Claude Code 结构#

crew-demo/
├── main.py                      # CLI入口文件
├── requirements.txt             # Python依赖
├── .env.example                # 环境变量示例
├── README.md                   # 项目文档
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── crew_manager.py         # Crew管理器
│   ├── agents/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── feasibility_agents.py   # Agent定义
│   ├── tasks/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── feasibility_tasks.py    # 任务定义
│   ├── tools/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── document_generator.py   # 文档生成工具
│   └── config/
│       └── __init__.py
└── output/                     # 输出报告目录（自动创建）
    └── feasibility_report_*.md

特点：

• 采用标准 Python 包结构
• 模块化设计，职责分离清晰
• 使用 src/ 目录隔离源代码
• 更符合大型项目的工程化规范

Doubao Seek Code 结构#

├── config.yaml         # 智能体与任务配置文件
├── agents.py           # 智能体定义模块
├── tasks.py            # 任务定义模块
├── crew.py             # CrewAI 协调模块
├── main.py             # 主入口程序
├── example_usage.py    # 使用示例
├── .env.example        # 环境变量示例
└── requirements.txt    # 依赖列表

特点：

• 扁平化结构，所有文件在根目录
• 通过配置文件（config.yaml）管理配置
• 结构简洁，适合中小型项目
• 快速上手，易于理解

对比结论：

• Claude Code 更注重工程化和可扩展性
• Doubao 更注重简洁性和快速开发

Claude Code - 代码化定义#

def financial_analyst(self) -> Agent:
    """财务分析师 - 负责成本收益分析"""
    return Agent(
        role="财务分析师",
        goal="评估产品的财务可行性，包括投资成本、预期收益、ROI和财务风险",
        backstory="""你是一位专业的财务分析师，专注于创业项目和新产品的财务评估。
        你能够准确估算项目成本，预测收入模型，并计算关键财务指标。
        你的分析帮助决策者理解项目的经济价值和投资回报。""",
        verbose=True,
        allow_delegation=False,
        llm=self.llm
    )

优点：

• 类型提示，IDE 支持更好
• 灵活性高，可以动态配置
• backstory 详细，上下文丰富

Doubao Seek Code - 配置化定义#

financial_analyst:
    role: 财务分析师
    goal: 进行财务预测、成本分析和投资回报率计算
    backstory: 注册会计师,拥有丰富的 startup 财务建模经验
    tools: []

优点：

• 声明式配置，非开发人员也能理解
• 集中管理，易于批量修改
• 结构清晰，配置与代码分离

对比结论：

• Claude Code 适合需要复杂逻辑和动态配置的场景
• Doubao 适合配置驱动、需要频繁调整角色的场景

Claude Code - 详细任务描述#

@staticmethod
def market_research_task(agent, product_description: str) -> Task:
    """市场调研任务"""
    return Task(
        description=f"""
        针对以下产品进行深入的市场调研和分析：

        产品描述：{product_description}

        请完成以下分析：
        1. 目标市场分析
            - 目标用户画像
            - 市场规模（TAM、SAM、SOM）
            - 用户痛点和需求

        2. 竞品分析
            - 主要竞品列表（至少3-5个）
            - 竞品优劣势对比
            - 市场差异化机会

        3. 市场趋势
            - 行业发展趋势
            - 技术趋势
            - 用户行为趋势

        4. 市场机会评估
            - 市场切入点
            - 潜在增长空间
            - 市场时机评估

        请提供详细的数据支持和清晰的结论。
        """,
        agent=agent,
        expected_output="详细的市场调研报告，包含目标市场分析、竞品分析、市场趋势和机会评估",
    )

特点：

• 任务描述极其详细
• 明确了每个分析维度的具体要求
• 包含期望输出的详细说明

Doubao Seek Code - 简洁任务描述#

market_analysis_task = Task(
    description=self._format_task_description(
        # 1. 分析目标市场规模（TAM/SAM/SOM）
        # 2. 研究市场增长趋势和驱动因素
        # 3. 分析竞争格局（直接/间接竞争对手）
        # 4. 定义目标用户画像和核心需求
        tasks_config["market_analysis"]["description"]
    ),
    agent=self.agents["market_researcher"],
    expected_output="结构化的市场可行性分析报告片段，包含市场规模、趋势、竞争格局和用户需求",
)

特点：

• 实际描述从配置文件读取
• 更简洁，但依赖配置文件的完整性

对比结论：

• Claude Code 更适合复杂任务，需要详细指导
• Doubao 更适合标准化任务，通过配置复用

文档完整度#

对比结论：

• Claude Code 文档更适合初学者和深度用户
• Doubao 文档适合快速上手

Claude Code 优势#

1. 交互性强

   • 支持随时打断当前任务
   • 可根据用户输入动态调整后续逻辑
   • 更符合实际开发中的迭代过程

2. 工程化程度高

   • 标准化的项目结构
   • 完善的文档和示例
   • 支持多种分析模式（full/quick）

3. 功能丰富

   • 支持从文件读取产品描述
   • 提供多种模型选择
   • 包含流程可视化（Mermaid）

Doubao Seek Code 优势#

1. 成本优势

   • 首月 9.9 元
   • 后续 40 元/月
   • 对比 Claude/GPT-4 显著降低成本

2. 配置化设计

   • YAML 配置文件管理
   • 非开发人员也能调整
   • 易于批量修改和复用

3. 快速上手

   • 扁平化结构，文件更少
   • 简洁的文档
   • 自带使用示例（example_usage.py）

Doubao Seek Code#

工作流问题：

• 需要在提示词中明确添加”直接产码”
• 默认流程：先建立 requirements.txt → 拉取依赖 → 产码
• 用户必须中止对话并重新要求才能跳过依赖安装
• Claude Code 则会先完成所有代码生成，最后再处理依赖

影响：

• 降低了开发效率
• 打断了连续的产码体验
• 需要用户干预