清理过期数据

通常来说，如果当前表存储的是日志或时效信息。往往涉及到归档并删除过期数据的问题。

这时候我们需要定时任务删除。例如晚上 2 点多开始任务。

创建时间有索引

如果当前表中的数据有关于时间的索引，直接删除数据即可。

DELETE FROM table_name
WHERE
  `create_time` < date_format(
    date_add(now(), interval -90 DAY),
    '%Y-%m-%d 00:00:00'
  )
LIMIT
  10000;

以上语句是删除数据表 90 天以前的 10000 条记录。开发者可以酌情修改以上的数字。循环执行语句即可。

创建时间无索引

但如果当前表格中没有 create_time 没有索引。那我们只能根据 id 查询并删除数据了。

SELECT id, create_time FROM table_name WHERE id > -1 LIMIT 2000;

然后在内存中过滤 create_time 大于当前数据的数据，并将当前最大的 id 记录下来，以便下次替换 -1 使用。

然后执行 DELETE 语句。

DELETE FROM table_name WHERE id in (?)

循环执行，直到当前查询出语句没有可清楚的数据为止。

当然，上述方案也有一定问题，如果前两千行的数据均大于 90 天前的数据，或者中间的 2000 行数据出现了大于 90 天前的数据，但后面又出现了当前数据小于 90 天前的数据。这样的话就无法正常的删除数据了。

但实际上 id 是自增的，出现这样的数据可能性也比较小。可以忽略不计。

清除完成后开发者就需要重建表。此时我们 information_schema.TABLES 得到对应库的已经分配但并未使用的数据大小。

SELECT
  TABLE_NAME,
  DATA_FREE
FROM
  information_schema.TABLES
WHERE
  TABLE_SCHEMA = 'lib_name'
  AND DATA_FREE > 104857600
ORDER BY
  DATA_FREE DESC;

根据当前的表，我们再去执行重建表即可。具体执行可参考重建表优化空间与查询速度。