优化深度分页

如果目前是移动端的话，建议使用 移动端列表查询最佳实践。

深度查询的问题在于开发者使用 limit 10000,10 时候，是先查询 10010 条记录后抛弃前 10000 条数据，结果最终返回给用户。

如果能在体验上提升查询功能，优先提升查询功能。让用户无需深度查询。

如果可以使用其他技术，则使用 ES 来处理查询。

如果依次查询下一页或在 PC 端也采取下拉加载的方式。通过记住上一次的查询条件，也可以大大优化查询。可以参考 移动端列表查询最佳实践。同时也要考虑在前端使用虚拟列表以避免卡顿。

上述条件都走不通的情况下，《高性能的 MYSQL》介绍了一种优化方法：

SELECT id, desc FROM book ORDER BY title LIMIT 50, 5

优化为

SELECT id, desc FROM book
  INNER JOIN (
    SELECT id FROM book
    ORDER BY
      title
    limit
      50, 5
  ) AS lim USING (id)

这种方法被称为“延迟连接”，它允许服务器再不访问行的情况下检查索引中尽可能少的数据（覆盖索引）。一旦找到所需的行，则让他们与整个表联接，从当前行再进行检索。

同时，代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。